Dane: Proces zbierania danych

Proces produktywnego przetwarzania danych zaczyna się już od mechanizmów ich zbierana. W czasach gdzie już nie tylko ludzie, ale także maszyny nieustająco pozostawiają za sobą ślad cyfrowy wymagane są generyczne narzędzia oraz procedury, które pozwolą na systematyczne zbieranie danych. Przede wszystkim należy rozważyć kontekst w którym to te dane są kolekcjonowane. Jeżeli mowa jest o danych czysto operacyjnych kumulowanych np. w domenie funkcjonowania urządzeń to w tym przypadku nie powinno być zawiłych wyzwań etyczno-prawnych. Jeżeli natomiast dane zbierane są nt. ludzi i ich zachowań, czasami nie tylko tych konsumenckich, to w tym momencie wszystko staje się o wiele bardziej skomplikowane, ponieważ należy mieć na uwadze zgodę na zbieranie danych oraz dokładnie rozważyć kwestie bezpieczeństwa w domenie przechowywania danych.

Dane zbierane są na różne sposoby w zależności od ich powtarzalności, istotności oraz częstotliwości. Zaczynając od standardowych transakcji bankowych (np. faktur, które są kluczowe do rozliczenia się z kontrahentami gdzie należy mieć pewność, że każda faktura zostanie odebrana, odpowiednio przetworzona, a następnie zaksięgowana), poprzez cykliczne pobieranie danych z systemów dziedzinowych (np. ilość faktur, która w danym momencie nie jest istotną wartością, ponieważ w następnym cyklu zostanie uzupełniona), a kończąc na danych dostarczanych przez czujniki IoT. W ostatnim przypadku ilość produkowanych danych jest zazwyczaj ogromna w zależności od czujnika oraz rodzaju danych. Próbkowanie, czyli produkcja danych, może następować nawet co ułamek sekundy albo co godzinę. Zakładając, że czujnik wysyła aktualną temperaturę do serwera co minutę to strata jednej wartości nie jest kluczowa, można ją bez problemu oszacować, tzn. obliczyć wartość na podstawie funkcji sąsiadów, bez straty wiarogodności.

W wielu przypadkach zbieranie i przetwarzanie danych pomaga firmom i organizacjom zbudować przewagę konkurencyjną w poszczególnych sektorach gospodarki. Jednym z przykładów jest optymalizacja cen produktów. Polega ona na znalezieniu najbardziej efektywnej ceny dla produktu opierając się na danych zebranych tak z rynku, jak i od poszczególnych klientów indywidualnych. Monitorowanie a następnie wyciąganie wniosków z odpowiednich czynników, np. takich jak wyszukiwanie słów czy produktów kupowanych przez klientów, umożliwia firmom prognozowanie trendów i przygotowywanie odpowiednich produktów. Co przekłada się na skuteczną i dynamiczną strategię cenową pozwalającą na zmaksymalizowanie sprzedaży oraz marżowości, które bezpośrednio wpływają na rentowność danego przedsiębiorstwa.

Icons made by Freepik from www.flaticon.com