Dane: Dosłownie i w przenośni.

W popularnej prasie roi się od różnorakich porównań oraz metafor, które próbują zobrazować pojęcie ‘danych’. Poczynając od ropy naftowej, przez energię słoneczną, aż po wodę. Na ile jednak te porównania są wiarygodne, a na ile to tylko chwytliwe slogany, które czasami nijak mają się do rzeczywistości, zależy tylko od poglądów danego obserwatora. Można przyjąć, że zbierane danych zaczęło się w momencie jak człowiek wymyślił piśmiennictwo, to umożliwiło ‘archiwizowanie’ obserwacji bieżących a następnie ich ‘przetwarzanie’; tzn. po prostu odczytywanie. W momencie powstania informatyki tak zbieranie danych, jak i ich przetwarzanie, stało się czymś niemalże automatycznym. Poszczególne metafory zdradzają po trosze perspektywę poszczególnych firm/organizacji nt. danych. Jeżeli dane postrzegane są jako ropa naftowa oznacza to, że ktoś pozyskuje je jako surowce naturalne, które należy następnie przetwarzać. Jeżeli natomiast porównujemy dane do energii słonecznej to sugeruje, że każdy takową może pozyskać i odpowiednio spożytkować. Metafora wody jest najbardziej dramatyczna, ponieważ mówi, że bez danych nie da się żyć. Być może jednak żadna z tych metafor nie odzwierciedla obecnego status quo, ponieważ z perspektywy konsumenta/osoby prywatnej dane są po prostu majątkiem osobistym.

Dane należy poddać kategoryzacji, aby móc bardziej wnikliwie je zrozumieć oraz wykorzystać. Informacje można podzielić na kategorie ze względu na producenta. Wyróżnić można dane przemysłowe wytwarzane przez fabryki, maszyny, które służą do określania wydajności czy też predykcji awarii maszyny. Dane konsumenckie produkowane są przez ludzi; preferencje czy zachowania opisujące podstawowe informacje o potencjalnych klientach. Personalia wykorzystywane są głównie przez firmy w celach marketingowych oraz po odpowiedniej anonimizacji, tzn. skasowaniu danych wrażliwych, służą do różnego rodzaju badań aktualnych trendów czy innego rodzaju sondaży. Ostatnią grupą danych są dane fizyczne, dostępne w otaczającym nas środowisku, tutaj można wyszczególnić informacje dotyczące temperatury, wilgotności powietrza czy też siły wiatru. Są to dane ogólnodostępne i możliwe do zebrania oraz wykorzystania przez wszystkich zainteresowanych. Dane dotyczące warunków atmosferycznych często używane są w inteligentnych domach, które sterują ogrzewaniem/klimatyzacją w zależności od panujących właśnie warunków atmosferycznych.

Dane konsumenckie z kolei wykorzystywane są do celów marketingowych oraz stanowią podstawę do zapewnienia odpowiednio skrojonego oraz tym samym unikalnego doświadczenia dla konsumentów np. w obszarze sprzedaży dodatkowych produktów/usług. Praktyka wielu firm na rynku pokazuje, że duża część klientów jest skłonna udostępnić swoje informacje – mniej, lub bardziej świadomie – w zamian za jakąś formę korzyści np. rabaty. Niektóre przykłady zbieranych danych konsumenckich to: dane tożsamościowe, dane behawioralne, dane jakościowe etc. W przypadku braku zbierania danych przez firmę znaną praktyką jest również zakup gotowych danych z rynku tak aby wykorzystać je we własnych celach marketingowych.

Icons made by Freepik from www.flaticon.com